Budujemy oprogramowanie i systemy AI, które rozwiązują rzeczywiste problemy biznesowe – bez technologicznego szumu, bez zbędnych komplikacji.
Obsługa faktur
aktywny · uruchomiono 2 min temu
12+
lat w IT
3
obszary specjalizacji
2–4 tyg.
od pomysłu do prototypu
100%
fokus na cel biznesowy
Łączymy się z narzędziami, których już używacie
Trzy obszary, w których pracujemy z firmami. Każdy z nich może być osobnym projektem albo częścią większej współpracy.
Ten sam sposób pracy w każdym projekcie. Najpierw poznajemy Wasz biznes, potem wybieramy kierunek, na końcu wdrażamy i rozwijamy. Każdy krok ma konkretną formę, czas i wynik.
Efekt: AI wbudowane w kluczowe procesy i zespół, który potrafi z niego korzystać.
AI na poziomie decyzji, nie technologii
Zaczynamy od rozmowy z zarządem i osobami, które prowadzą procesy. Porządkujemy, co AI może realnie zmienić w Waszej firmie, a co jest tylko obietnicą. Patrzymy na procesy i liczby, nie na narzędzia.
Wybór miejsca, w którym AI ma sens
Wspólnie decydujemy, gdzie AI przyniesie zwrot i od czego zacząć. Zamiast wielomiesięcznej strategii sprawdzamy kierunek w praktyce: jeden proces, działające rozwiązanie, mierzalny wynik.
AI w codziennej pracy firmy
To, co się sprawdziło, wdrażamy na stałe i rozwijamy o kolejne procesy. Utrzymujemy rozwiązania, mierzymy efekty i uczymy zespół z nich korzystać. Jeden zespół. Jedna odpowiedzialność za całość.
Sześć obszarów, w których automatyzacja i AI najszybciej się zwracają w firmach 10–50 osób. Zawsze zaczynamy od tego, gdzie efekt widać najwyraźniej.
Nie widzisz swojego obszaru? Porozmawiajmy – policzymy, czy jest w nim potencjał.
Cztery zasady, których trzymamy się w każdym projekcie. Nie są efektowne, ale to one decydują, czy wdrożenie AI zwraca się w praktyce.
Nie pytamy „jakiej technologii użyć”, tylko „co ma się zmienić w Waszym biznesie”. Narzędzie dobieramy na końcu, pod konkretny rezultat.
AI wykonuje większość pracy inżynierskiej, a człowiek odpowiada za architekturę, jakość i sens biznesowy. Efekt: tempo nieosiągalne dla klasycznego software house'u – przy pełnej kontroli nad rezultatem.
Pierwszy prototyp w 2–4 tygodniach. Szybciej walidujecie pomysł – taniej weryfikujecie hipotezy.
12+ lat w korporacjach technologicznych. Wiemy, gdzie wdrożenia AI faktycznie się rozbijają – i jak tego uniknąć.
Piotr Krupa
Założyciel AlphaFlow
12+ lat w międzynarodowych firmach technologicznych – m.in. w firmie Intel, gdzie poznał standardy pracy, bezpieczeństwa i skali największych organizacji. Założył AlphaFlow, żeby przenosić tę jakość do firm, które chcą realnie korzystać z AI – bez korporacyjnej inercji i pustych obietnic.
AlphaFlow powstał z prostej obserwacji – większość firm nie potrzebuje kolejnego narzędzia AI. Potrzebuje kogoś, kto rozumie, gdzie AI faktycznie ma sens, a gdzie jest tylko marketingiem.
Łączymy dwie perspektywy. Z jednej strony – standardy pracy, bezpieczeństwo i skalę, których uczy się w globalnych organizacjach. Z drugiej – zwinność i bezpośredniość małej firmy, w której rozmawiacie z osobą, która faktycznie buduje rozwiązanie.
Pracujemy z firmami, które są gotowe na konkretne wyniki – nie kolejne slajdy o transformacji.
30-minutowa rozmowa o Waszej sytuacji i potrzebach. Bez prezentacji i zobowiązań. Jeśli uznamy, że możemy pomóc, zaproponujemy pierwszy krok.
Odpowiadamy w ciągu 24 godzin roboczych
Odpowiedzi na pytania, które słyszymy najczęściej przed pierwszą rozmową.
Nie ma tu Waszego pytania? Zadajcie je nam bezpośrednio.
Od 30-minutowej rozmowy o Waszej sytuacji, bez prezentacji i zobowiązań. Jeśli uznamy, że możemy pomóc, proponujemy pierwszy krok: zwykle doradztwo, czyli tygodniowy audyt procesów, albo od razu wdrożenie pilotażowe, jeśli wiecie, który proces chcecie usprawnić.
Wdrożenie pilotażowe to 30 dni pracy nad jednym procesem. Rozwiązanie trafia na produkcję i pracuje w codziennej pracy zespołu. Przy większych aplikacjach z wbudowanym AI pierwszy działający prototyp powstaje w 2–4 tygodnie, a dalej rozwijamy go etapami.
Nie. Pracujemy z osobami, które prowadzą procesy, i integrujemy rozwiązania z narzędziami, których już używacie. Utrzymanie i rozwój możemy przejąć w ramach stałej współpracy, a w jej trakcie przekazujemy wiedzę Waszemu zespołowi.
Na początku ustalamy, jakie dane mogą trafiać do modeli AI i na jakich zasadach. Pod te wymagania dobieramy modele i infrastrukturę. Jeśli tego wymagają dane, stosujemy rozwiązania, w których nie opuszczają one Waszego środowiska. Zespół dostaje jasne zasady bezpiecznego użycia AI.
Konkretną wycenę przygotowujemy po pierwszej rozmowie, gdy znamy Wasz proces i skalę.
Powiemy to wprost. Doradztwo kończy się także listą miejsc, w których AI nie przyniesie zwrotu. Nie zaczynamy wdrożenia bez policzalnego efektu, bo to nam również się nie opłaca.